AI SYSTEMS / REVIEW PACKAGE
Architecture map · revision 2 · topics 47 · 31 Aug 2026

AI Systems
Architecture 01–95

Единая структура материалов для внешней AI-проверки. Манифест задаёт архитектурную истину; plan даёт человекочитаемое объяснение; гайды раскрывают подготовленные темы. Это карта механизмов знаний, а не список из 95 обязательных runtime-компонентов.

prepared: loading…published: loading…next: loading…обновлено: 31.08.2026 · 22:58 MSK

Что считать актуальным

Порядок принятия решений при проверке противоречий между документами.

1. Манифест — источник истины

N2 Architecture Manifest: machine-readable source of truth для нумерации 01–95, классов тем, режимов активации и границ runtime-модулей.

2. Синхронизированный Master Plan

N1 Master Plan 01–95: человекочитаемое представление manifest плюс пояснительный архитектурный слой. При конфликте полей приоритет у manifest.

3. Практические гайды

Документы 01–88 — учебно-справочный слой: подробные объяснения механизмов, границ применения и способов реализации. Они не переопределяют нумерацию manifest.

Три смысловых среза для обзора

Это навигационные срезы документации, а не альтернативная runtime-декомпозиция. Каноническая runtime-модель состоит из 10 логических модулей, перечисленных в Master Plan.

Runtime core

Оркестратор, формулировка задачи, планировщик, контекст, память/состояние, знания, инструменты, качество, роутинг, обучение.

Cognitive & context

Планирование, память, RAG, context engineering, reasoning и метакогниция: механизмы, которые улучшают решения.

Control & reliability

Tools, workflow, state, quality checks, idempotency и безопасные side effects — граница между рассуждением и действием.

Готовый корпус: темы 01–88

Архитектурный класс показывает роль механизма в системе, а Default — режим его активации. CORE означает фундаментальную способность системы, но такая способность не обязательно выполняется на каждом запросе.

CORECONDITIONALADVANCEDHTML отсутствует в package
01CLASS: CONDITIONAL
DEFAULT: CONDITIONAL

MCP

Подключение внешних возможностей.

02CLASS: CORE
DEFAULT: ON

Skills

Повторно используемые инструкции и компетенции.

03CLASS: CONDITIONAL
DEFAULT: CONDITIONAL

Subagents

Делегирование и параллельная работа.

04CLASS: CORE
DEFAULT: ON

Routing

Выбор модели, пути и исполнителя.

05CLASS: CORE
DEFAULT: ON

Orchestration

Управление процессом выполнения.

06CLASS: CORE
DEFAULT: CONDITIONAL

Planning

Построение порядка шагов, зависимостей, ресурсов, условий выполнения и replanning.

07CLASS: CORE
DEFAULT: ON

Memory

Память как архитектурный слой.

08CLASS: CORE
DEFAULT: CONDITIONAL

RAG

Поиск и grounding по знаниям.

09CLASS: CORE
DEFAULT: ON

Context Engineering

Состав, бюджет и качество контекста.

10CLASS: CORE
DEFAULT: ON

State Management

Надёжное состояние процесса.

11CLASS: CONDITIONAL
DEFAULT: CONDITIONAL

Workflows

prepared · no HTML — тема зафиксирована и считается подготовленной по Master Plan, но HTML-файл отсутствует в текущем deployment package.

13CLASS: CORE
DEFAULT: ON

Problem Formulation

Корректная постановка задачи.

14CLASS: CORE
DEFAULT: CONDITIONAL

Task Decomposition

Разбиение сложной проблемы на небольшие, проверяемые и независимо исполнимые подзадачи.

15CLASS: CORE
DEFAULT: ON

Cognitive / Agent Loop

Цикл наблюдения, решения и действия.

16CLASS: CORE
DEFAULT: ON

Test-Time Compute

Управление вычислительным бюджетом во время решения: model calls, tools, candidates, verification, search и replans.

17CLASS: ADVANCED
DEFAULT: OFF

Reasoning Search

Tree/graph search для сложных ветвлений.

18CLASS: CONDITIONAL
DEFAULT: OFF

Self-Consistency

Выбор кандидатов и устойчивость ответа.

19CLASS: CONDITIONAL
DEFAULT: OFF

Generator → Critic → Judge

Разделение генерации, критики и принятия финального решения.

20CLASS: CONDITIONAL
DEFAULT: OFF

Reflection / Reflexion

Анализ failure → lesson → изменение стратегии следующей попытки.

22CLASS: CORE
DEFAULT: CONDITIONAL

Memory Consolidation

Отбор, проверка и перенос полезного опыта в durable memory, rules и skills.

23CLASS: CORE
DEFAULT: ON

Metacognition & Uncertainty

Определение uncertainty и knowledge gaps; выбор действия: answer, retrieve, clarify, verify или escalate.

24CLASS: CORE
DEFAULT: CONDITIONAL

Clarification Strategy

Когда выгоднее задать уточняющий вопрос вместо предположения.

25CLASS: CORE
DEFAULT: CONDITIONAL

Evidence-First Reasoning

Сначала evidence, затем вывод; борьба с ранними гипотезами.

26CLASS: CONDITIONAL
DEFAULT: CONDITIONAL

Multi-Hop Research

Цепочки исследовательских подзадач и зависимый поиск.

27CLASS: CONDITIONAL
DEFAULT: CONDITIONAL

Agentic RAG

Агент сам управляет поиском, переформулировкой и повторным retrieval.

28CLASS: CORE
DEFAULT: CONDITIONAL

Tool-Augmented Reasoning

Передача расчётов, поиска и операций специализированным tools.

29CLASS: SPECIALIZED
DEFAULT: OFF

Code as a Reasoning Tool

Использование кода, Python и симуляций как внешнего reasoning-модуля.

30CLASS: SPECIALIZED
DEFAULT: OFF

Simulation / What-If

Моделирование сценариев перед реальными действиями.

33CLASS: CORE
DEFAULT: OFFLINE

Prompt Optimization

Оптимизация промптов по измеримому результату.

42CLASS: PRODUCTION
DEFAULT: CONDITIONAL

Events & Triggers

События, триггеры и реактивные переходы.

44CLASS: PRODUCTION
DEFAULT: CONDITIONAL

Agent Registry & Discovery

Реестр и discovery агентных возможностей.

45CLASS: CORE
DEFAULT: ON

Verification

Независимая verification перед принятием результата.

46CLASS: PRODUCTION
DEFAULT: ON

Observability & Tracing

Наблюдаемость, tracing и диагностика.

47CLASS: CORE
DEFAULT: OFFLINE

Evals

Контролируемое измерение поведения системы на versioned task sets.

49CLASS: PRODUCTION
DEFAULT: CONDITIONAL

Human-in-the-Loop

Практический guide по теме 49.

54CLASS: PRODUCTION
DEFAULT: CONDITIONAL

Connectors

Практический guide по теме 54.

55CLASS: PRODUCTION
DEFAULT: CONDITIONAL

Data Ingestion & Sync

Практический guide по теме 55.

57CLASS: PRODUCTION
DEFAULT: CONDITIONAL

Queues & Workers

Практический guide по теме 57.

58CLASS: PRODUCTION
DEFAULT: CONDITIONAL

Scheduler

Практический guide по теме 58.

59CLASS: PRODUCTION
DEFAULT: CONDITIONAL

Broker / Message Bus

Практический guide по теме 59.

60CLASS: PRODUCTION
DEFAULT: ON

Artifact Store

Практический guide по теме 60.

62CLASS: PRODUCTION
DEFAULT: CONDITIONAL

Caching

Практический guide по теме 62.

66CLASS: SPECIALIZED
DEFAULT: CONDITIONAL

Vector DB & Embeddings

Практический guide по теме 66.

72CLASS: SPECIALIZED
DEFAULT: CONDITIONAL

Quantization

Практический guide по теме 72.

73CLASS: SPECIALIZED
DEFAULT: CONDITIONAL

Multimodal AI

Практический guide по теме 73.

79CLASS: METHODOLOGY
DEFAULT: N/A

Kepner–Tregoe

Практический guide по теме 79.

81CLASS: METHODOLOGY
DEFAULT: N/A

IDEF0

Практический guide по теме 81.

82CLASS: METHODOLOGY
DEFAULT: N/A

BPMN

Практический guide по теме 82.

83CLASS: METHODOLOGY
DEFAULT: N/A

Methodology Map

Практический guide по теме 83.

85CLASS: METRIC
DEFAULT: N/A

Adoption Rate

Практический guide по теме 85.

86CLASS: METRIC
DEFAULT: N/A

Coverage

Практический guide по теме 86.

87CLASS: METRIC
DEFAULT: N/A

Time Savings

Практический guide по теме 87.

88CLASS: METRIC
DEFAULT: N/A

Acceptance Rate

Практический guide по теме 88.

\n
\n

Фундамент и прикладные приложения

Agentic System Patterns

Справочная карта агентных паттернов. Пересекает Executive Controller, Quality Engine и другие runtime-модули; содержит как базовые, так и conditional/advanced стратегии и не является отдельным runtime-компонентом.

AI Agent Architecture Map

Визуальная архитектурная карта для навигации и презентации системы.

SMM: безопасная публикация

Прикладной implementation annex: idempotency, export/publish и безопасные side effects. Релевантен Action Engine, но не является темой 12 вместо основного гайда.

Большинство cognitive mechanisms не являются постоянными этапами каждого запроса. Executive Controller выбирает минимально достаточный режим FAST → STANDARD → DEEP. Reasoning Search, Self-Consistency, Critic/Judge, Debate, multiple agents и другие дорогие механизмы включаются только по trigger и должны подтверждать пользу через evals.

Задание для AI-проверки

Открыть чек-лист проверки
  1. Проверь, соответствует ли деление на 10 логических runtime-модулей списку тем 01–47 и нет ли дублирующих обязанностей.
  2. Проверь конфликтующие места: Manifest имеет приоритет над Master Plan при конфликте полей.
  3. Проверь dependency order тем 48–95. Не меняй нумерацию и следующий номер. Если более поздняя тема является необходимой зависимостью ранней, укажи это как cross-reference или prerequisite note, но не перенумеровывай roadmap.
  4. Отдельно оцени package gap: №11 Workflows подготовлена по Master Plan, но её HTML-файл отсутствует в текущем deployment package; не маскируй её под orchestration.
  5. Проверь границу между контролируемым reasoning и side effects: инструменты, state, idempotency, quality gates.

План, архив и нерелевантные материалы

План серий 12–28

Исторический черновик. Содержит полезные методологические заметки, но использует устаревшую нумерацию. Не является backlog, roadmap или источником последовательности. Актуальная нумерация задаётся manifest 01–95.

Legacy: старый master plan

Файлы 00_… и N3_…pre_architecture_revision побайтно совпадают. Это прежняя версия, исключённая из основного review-пакета.

Дубликаты

Версии 04 Routing, 05 Orchestration и 10 State с `(1)` побайтно идентичны оригиналам. В пакет добавлен один экземпляр каждой.

Вне текущего контура

Два 3D Lab про анимации вершин — самостоятельные визуальные эксперименты. Они не относятся к архитектуре AI Systems и намеренно не включены.

Готовый набор содержит темы 01–88; №11 и №68 отсутствуют в deployment package, темы 89–95 остаются locked roadmap.

ECC Retrofit Layer

Практики ECC распределены по существующим темам 01–95: context-as-cache, lifecycle hooks, scoped instincts, Project/CODEMAP, feature flags, ablation, host-side enforcement и harness adapters. Нового runtime-модуля и темы №96 нет.

Changelog

Статусы обновления документов и ownership cross-cutting механизмов.